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本期 TLDR Hardware 聚焦 AI 硬件三则：微软将自 2027 年起把 Maia 推理芯片部署到多吉瓦规模，Maia 300 采用台积电 N2P 工艺，主攻长上下文与多步智能体负载；AMD 发布 Helion 机架级智能体 AI 方案，面向 OCP 开放蓝图，11 月推出；Physical Intelligence 开放 beta API，可微调并托管 π 机器人模型。

谷歌发布 Gemini 4 Argon 模型，性能与 GPT-6 持平，标志新一轮旗舰大模型竞争进入白热化。同时英伟达宣布在欧洲投入 20 亿欧元，加码 AI 基础设施布局。

Every主编Kate Lee邀请订阅者参加10月16日线上对谈：Dan Shipper分享他如何报道即将于10月15日发布的Codex专题，以及如何用Codex辅助撰写这篇报道，涵盖采访过程、版面取舍、交互设计，并谈及Codex在哪些环节帮上忙、哪些没有。

Every 的 Vibe Check 栏目评测 Google 新模型 Gemini 4 Argon，认为它让 Google 重回前沿大模型第一梯队，是 Google 用户的重大突破；但对想追逐最强模型的人来说，其配套工具链（harness）过于老旧是主要短板。